Սեղմեք սլաքի վրա «կապույտ տեքստը»՝ մեզ հետևելու համար!!
Վերջերս մի քանի ավտոարտադրողներ հայտարարել են, որ իրենց մոդելներն արդեն ինտեգրվել են DeepSeek-ին, և խելացի սրահի մրցույթի հաջորդ միտումը լիովին բացվել է։ Փետրվարի 11-ին J.D.Power|Ջունդին համատեղ Տունցզի համալսարանի HVR Lab-ի և XAI Lab-ի հետ հրապարակեց «2025 Huayu մրցանակի հեռանկարային միտումների հրապարակում. Չինաստանի խելացի սրահի գնահատման սպիտակ գիրք» (այսուհետ՝ Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրք)․ որպես հեղինակավոր հետազոտական կազմակերպություն, J.D.Power-ը նույնպես առաջին անգամ ներդրեց AI տեխնոլոգիա՝ օգտագործելով Dr.Power AI-ը տվյալների վերլուծության և ամփոփման համար։
«Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» եզրակացություն է անում. սպառողները ավելի շատ ակնկալում են, որ AI-ը սովորի վարելու սովորությունները և առաջարկի սցենարներ։ Սակայն ներկայումս սպառողների ուշադրության կենտրոնում խելացի սրահի նկատմամբ դեռևս կա առաջնային և երկրորդային տարբերակում, թեև այնպիսի բրենդներ, ինչպիսիք են Chery-ն, Dongfeng-ը (ներառյալ Voyah-ն, Mengshi-ն, eπ-ն, Aeolus-ն և Nammi-ն), Geely-ն, Zeekr-ը, XPeng-ը, BYD-ն, IM Motors-ը, GAC Group-ը, Deepal-ը, Leapmotor-ը, FAW-Volkswagen-ը և այլն, արդեն հայտարարել են DeepSeek-ի ինտեգրման մասին, սակայն սպառողական փորձի արձագանքում դեռևս կա որոշակի «ժամանակային տարբերություն»։ Այսպիսով, խելացի սրահի ներկայի համար ինչպիսի՞ն է սպառողների ուշադրության կարևորության դասակարգումը։
Պաշտոնական APP-ը դեռևս գլխավորում է ուշադրության ցանկը
Փաստորեն, սովորական սպառողի տեսանկյունից, նույնիսկ PC-ից կամ հեռախոսից DeepSeek մուտք գործելիս, AI մեծ մոդելի մեջ պարունակվող հետաքրքրությունը և էներգիան դեռևս «հետազոտման սկզբնական փուլում» են, ուստի J.D.Power-ի և Տունցզի համալսարանի իրատեսական տեսանկյունից կատարված հետազոտության համաձայն, սպառողների ուշադրության ցանկի գլխին դեռևս անզեն աչքով տեսանելի պաշտոնական APP-ի փորձի մակարդակն է։
«Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» նշում է, որ 2024 թվականին խելացի սպառողական փորձի ինդեքսի բարձրացման հետ մեկտեղ սպառողների ցանկությունը խելացի կոնֆիգուրացիաների նկատմամբ ավելի ու ավելի ուժեղ է դառնում. տեխնոլոգիան ոչ միայն փոխում է ավտոմեքենաների գործառույթները, այլև փոխում է մեր ակնկալիքները ապագա տրանսպորտի նկատմամբ։
Ըստ այս սպառողական հետազոտության, պաշտոնական APP-ը 7.87 միավոր բարձր գոհունակության գնահատականով գլխավորում է ցանկը, ինչը զարմանալի չէ, քանի որ ներկայիս խելացի մոդելների մեծամասնության համար սպառողների առաջին շփման կետը հենց պաշտոնական APP-ն է։
Թող AI-ը «վարորդ դառնա»
Իրատեսական տեսանկյունից բացի, ներկայիս սպառողների հեռանկարային պահանջը խելացի սրահի նկատմամբ հետևյալն է. նրանք ցանկանում են, որ մեքենայի AI մեծ մոդելը «վարորդ դառնա»․ «Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» նշում է. «Մեքենայի AI մեծ մոդելը հեղափոխական փոփոխություններ է բերում խելացի սրահին. այն ոչ միայն դարձնում է ձայնային ճանաչումը ավելի ճշգրիտ, էմոցիոնալ վերլուծությունը՝ ավելի հոգատար, այլև կարող է վարորդի սովորություններին համապատասխան մատուցել անհատականացված ծառայություններ. մեքենան այլևս միայն տրանսպորտային միջոց չէ, այլ ավելի շատ նման է քեզ հասկացող խելացի գործընկերոջ։ Վարելու սովորությունների ուսուցումը և սցենարների առաջարկությունը սպառողների ամենասպասված AI գործառույթներից են՝ կազմելով 83%, ինչը ցույց է տալիս, որ սպառողները ցանկանում են, որ AI-ը անհատականացված կերպով հարմարվի իրենց վարելու սովորություններին և տրամադրի համապատասխան սցենարային առաջարկություններ»։
Ներկայիս խելացի ավտոմեքենաների գործառույթների վերլուծությունից, ներառյալ AI մեծ մոդելով հագեցած մոդելները (DeepSeek-ը նոր է ինտեգրվել, դեռ չի փորձարկվել), ճնշող մեծամասնությունը հիմնականում շեշտում է խելացի ձայնային ճանաչման ճշգրտության, արձագանքման արագության բարձրացումը, ինչպես նաև նավիգացիայի, ժամանցի և այլ գործառույթները, մինչդեռ AI-ի կողմից վարելու սովորությունների ուսուցումը և սցենարների առաջարկությունը փաստորեն արդեն պատկանում է խելացի վարման տեխնոլոգիայի ոլորտին. հաշվի առնելով խելացի վարման տեխնոլոգիայի ներկա վիճակը, սպառողների ակնկալիքներն իրականացնելու համար հավանաբար դեռևս որոշակի բաց կլինի։
Մեքենա գնելու որոշման մեջ «տեխնոլոգիան» էական է
«Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» նշում է. սպառողները մեքենա գնելիս այլևս միայն չեն հետաքրքրվում հզորությամբ և արտաքինով, այլ ավելի շատ ուշադրություն են դարձնում խելացիության բերած հարմարավետությանն ու անվտանգությանը. խելացի վարումից մինչև հեռակառավարում, տեխնոլոգիան հանգիստ կերպով դառնում է մեքենա գնելու որոշիչ գործոն։
Սակայն, համեմատած J.D.Power-ի այլ հետազոտությունների արդյունքների հետ, այստեղ նույնպես կա սեռային տարբերություն. ավելի վաղ J.D.Power-ը «2024 Չինաստանի ավտոմեքենաների արտադրանքի գրավչության ինդեքսի ուսումնասիրություն SM(APEAL)» զեկույցում նշել էր. կանայք բարձր հետաքրքրություն ունեն խելացի մեքենայի համակարգերի և նմանատիպ խելացի տեխնոլոգիաների նկատմամբ, մինչդեռ որոշ տղամարդ վարորդներ դեռևս հզորությունը և վարելու փորձը համարում են հիմնական ուշադրության կետ, ուստի ավտոարտադրողների համար, որպեսզի մեքենան հարմար լինի բոլորին՝ տղամարդկանց ու կանանց, տարեցներին ու երեխաներին, ոչ հզորությունը, ոչ էլ խելացի տեխնոլոգիան չպետք է պակասեն։
Միևնույն ժամանակ, «Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» նաև նշում է մեքենա-տուն կապի և խելացի փոխազդեցության մասին. թեև մեքենա-տուն կապի և բազմաձև փոխազդեցության տեխնոլոգիաների տարածվածությունը դեռևս բարձր չէ, սակայն դրանց ներուժը անսահմանափակ է։ Սպառողներն արդեն սպասում են տան խելացի սարքերի և մեքենայի համակարգերի անխափան կապին. խելացի տրանսպորտը ոչ միայն ֆիզիկական տեղաշարժ է, այլև կյանքի բոլոր սցենարների խելացի ընդլայնում։ Բացի այդ, սպառողների 18%-ը դեռ չի փորձել հեռանկարային տեխնոլոգիական կոնֆիգուրացիաներ, ինչը շուկայի զարգացման և նոր օգտատերեր ներգրավելու հնարավորություն է ընձեռում։
Սակայն, սովորական սպառողի գործնական փորձից ելնելով, խելացի տան և խելացի մեքենայի համակարգերի փոխազդեցության ամենամեծ խնդիրը պորտերի անհամապատասխանությունն է. տարբեր բրենդների կողմից առաջարկվող խելացի մեքենաների և խելացի կենցաղային տեխնիկայի փոխկապակցվածությունը. որոշ խելացի մեքենաների համակարգեր կարող են փոխկապակցվել խելացի կենցաղային տեխնիկայի շատ սահմանափակ թվով բրենդների հետ, և համեմատաբար գործառնական բարդության առումով, սմարթֆոնով խելացի կենցաղային տեխնիկան կառավարելը ավելի հեշտ է, ուստի իմ տեսանկյունից, արդյոք մեքենա-տուն կապը իսկապես անհրաժեշտ է, դեռ երկու կարծիք կա։
AI մեծ մոդելը անխուսափելի միտում է
Անձամբ ես կարծում եմ, որ ավտոտերերի խելացի տեխնոլոգիական փորձի տեսանկյունից, «Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գրքում» նշված լիցքավորման փորձը և խելացի վարման օժանդակ տեխնոլոգիան ավելի էական են, քան մեքենա-տուն կապը։
Նախ, լիցքավորման փորձի առումով, թեև ներկայումս ներառյալ Amap-ը և տարբեր բրենդների մեքենայի համակարգերում ներկառուցված նավիգացիոն համակարգերը ունեն լիցքավորման նավիգացիայի գործառույթ, սակայն գործնական փորձից ելնելով, այդ լիցքավորման գործառույթները այնքան էլ հուսալի չեն. իմ անձնական փորձից օրինակ՝ 800 վոլտ գերբարձր լարման արագ լիցքավորման գործառույթով մեքենա վարելիս, համեմատաբար հին լիցքավորման կայանում գրեթե անհնար է լիցքավորել, վերջում ստիպված ես 4S խանութի հետվաճառքի խորհրդատուին հարցնել, որպեսզի իմանաս, որ միայն նոր կառուցված լիցքավորման կայաններն են աջակցում մեքենայի արագ լիցքավորման գործառույթին (մեքենայի նավիգացիան և հեռախոսի Amap նավիգացիան չեն ցուցադրում լիցքավորման կայանի մանրամասները)։
Երկրորդ, նոր տարին անցկացրած և երկար ճանապարհ անցած էլեկտրամեքենաների տերերը հավանաբար նույնպես փորձել են. սպասարկման տարածքի լիցքավորման կայանների հերթի իրավիճակը, ինչպես նաև սպասման ժամանակը, լիցքավորման արդյունավետությունը և այլ պարամետրեր հնարավոր չէ գտնել լիցքավորման նավիգացիայից, ուստի այս ոլորտում գործառույթների կատարելագործումն ավելի հրատապ է թվում։
Բացի այդ, «Huayu մրցանակի խելացի սրահի սպիտակ գիրքը» նաև նշում է AR-HUD գլխամերձ ցուցադրման, մեքենայի պրոյեկցիայի և բազմասցենարային ռեժիմների և այլ խելացի փորձի պահանջները, սակայն էականորեն, AI մեծ մոդելը ներկայիս գործառույթների կիրառման մեջ ընդամենը սառցաբեկորի գագաթն է. համեմատած համացանցում DeepSeek-ով գումար աշխատելու, տարբեր ծրագրային գործառույթներում կիրառելու և այլնի ակտիվ քննարկումների հետ, մեքենայի AI մեծ մոդելի գործառույթների հետազոտումը դեռևս գտնվում է հիմնական մակարդակում։ Համոզված եմ, որ ապագայում տարբեր ուղիներով ընթացող AI խելացիությունը, վարման օժանդակությունը և այլ տեխնոլոգիաներ ի վերջո կմիավորվեն մեկ մեծ «տեխնոլոգիական ավազանի» մեջ՝ բազմաթիվ տեսանկյուններից մեքենան վերափոխելով «խելացի տրանսպորտային միջոցի» (ներկայումս հարմար բառ չեմ գտնում նկարագրելու համար), և հենց դա է սպառողների ընդհանուր ակնկալիքը։
AI մեծ մոդելը միտում է, սակայն այս միտումի բացման պահին ապագա խելացի տեխնոլոգիան դեռևս ավելի շատ նորարարությունների կարիք ունի, ընդ որում՝ սպառողների հետ սերտորեն կապված նորարարությունների։
Հեղինակ՝ Լյու Ցզյունգան
